MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言近期发展非常快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,尽管 NOSQL 近期越來越多的被提到,可是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储。

MYSQL 如此方便和稳定。以至于我们在开发 WEB 程序的时候非常少想到它。即使想到优化也是程序级别的,比方。不要写过于消耗资源的 SQL 语句。可是除此之外,在整个系统上仍然有非常多能够优化的地方。

除非你的数据表使用来做仅仅读或者全文检索 (相信如今提到全文检索,没人会用 MYSQL 了)。你应该默认选择 InnoDB 。

你自己在測试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快。这是由于: MyISAM 仅仅缓存索引,而 InnoDB 缓存数据和索引,MyISAM 不支持事务。可是 假设你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能够获得接近的读取性能 (相差百倍) 。

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql1.2 为每一个表分别创建 InnoDB FILE:innodb_file_per_table=1这样能够保证 ibdata1 文件不会过大。失去控制。尤其是在运行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。

推荐将数据全然保存在 innodb_buffer_pool_size ,即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你能够全然从内存中读取数据。最大限度降低磁盘操作。

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data | | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 | | Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 | | Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)发现 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0,则说明 buffer pool 已经被用光,须要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其它几个參数:

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令,查看硬盘的操作。

运行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存。能够看到真正的内存使用量。

默认情况,仅仅有某条数据被读取一次,才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以,数据库刚刚启动,须要进行数据预热,将磁盘上的全部数据缓存到内存中。

数据预热能够提高读取速度。

对于 InnoDB 数据库,能够用下面方法,进行数据预热:

1. 将下面脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb, ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache FROM ( SELECT engine,table_schema db,table_name tb, index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist FROM ( SELECT B.engine,A.table_schema,A.table_name, A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index FROM information_schema.statistics A INNER JOIN ( SELECT engine,table_schema,table_name FROM information_schema.tables WHERE engine='InnoDB' ) B USING (table_schema,table_name) WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql') ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index ) A GROUP BY table_schema,table_name,index_name ) AA ORDER BY db,tb ;2. 运行

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql3. 每次重新启动数据库,或者整库备份前须要预热的时候运行:

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&12.3 不要让数据存到 SWAP 中假设是专用 MYSQL server。能够禁用 SWAP,假设是共享server,确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存,使用 memlock 指令。

mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大。真正的优化仅仅有重建数据表结构:

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;4. 降低磁盘写入操作4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size可是须要注意假设用 1G 的 innodb_log_file_size 。假如server当机。须要 10 分钟来恢复。

推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size

这个选项和写磁盘操作密切相关:

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次改动写入磁盘innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘

假设你的应用不涉及非常高的安全性 (金融系统),或者基础架构足够安全,或者 事务都非常小,都能够用 0 或者 2 来减少磁盘操作。

innodb_flush_method=O_DIRECT5. 提高磁盘读写速度RAID0 尤其是在使用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候,使用软 RAID0 很重要。

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G6.2 加入必要的索引

索引是提高查询速度的唯一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。

索引的加入须要依据查询来确定。比方通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。

ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX6.2.1 比方,优化用户验证表:加入索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username); ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);每次重新启动server进行数据预热

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql加入启动脚本到 my.cnf

[mysqld] init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql6.2.2 使用自己主动加索引的框架或者自己主动拆分表结构的框架比方。Rails 这种框架。会自己主动加入索引。Drupal 这种框架会自己主动拆分表结构。

会在你开发的初期指明正确的方向。所以,经验不太丰富的人一開始就追求从 0 開始构建,实际是不好的做法。

记录全部查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统非常实用。

log=/var/log/mysql.log注意不要在生产环境用。否则会占满你的磁盘空间。

记录运行时间超过 1 秒的查询:

long_query_time=1 log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log8. 激进的方法。使用内存磁盘如今基础设施的可靠性已经非常高了,比方 EC2 差点儿不用操心server硬件当机。并且内存实在是廉价。非常easy买到几十G内存的server,能够用内存磁盘。定期备份到磁盘。

将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘

mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQLB-TREE 仍然是最高效的索引之中的一个,全部 MYSQL 仍然不会过时。

用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

单条查询最后添加 LIMIT 1,停止全表扫描。

将非”索引”数据分离,比方将大篇文章分离存储,不影响其它自己主

动查询。

不用 MYSQL 内置的函数。由于内置函数不会建立查询缓存。

PHP 的建立连接速度很快,全部能够不用连接池。否则可能会造成

超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将

连接数占满比方用了 @ignore_user_abort(TRUE);

使用 IP 而不是域名做数据库路径。避免 DNS 解析问题

作者:claireyuancy

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