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作者:一杯甜酒

索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。

索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构。类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获取即可。

索引由数据库中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度

索引的优点是可以提高检索数据的速度

索引的缺点是创建和维护索引需要耗费时间

索引可以提高查询速度,会减慢写入速度

1.普通索引

2.唯一索引

3.全文索引

4.单列索引

5.多列索引

6.空间索引

7.主键索引

8.组合索引

普通索引:仅加速查询

唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)

主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)

组合索引:多列值组成一个索引,专门用于组合搜索,其效率大于索引合并

全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

索引合并,使用多个单列索引组合搜索

覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

创建表的时候创建索引

CREATE TABLE tbl_name(   字段名称 字段类型 [完整性约束条件],   ,,,,   [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])   [ASC|DESC]   );在已经存在的表上创建索引:

CREATE TABLE tbl_name(   字段名称 字段类型 [完整性约束条件],   ,,,,   [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX|KEY[索引名称](字段名称[(长度)])   [ASC|DESC]   );

如何删除索引?

DROP INDEX 索引名称 ON tbl_name

1.普通索引

普通索引仅有一个功能:加速查询

create table in1(   nid int not null auto_increment primary key,   name varchar(32) not null,   email varchar(64) not null,   extra text,   index ix_name (name))

创建表+索引

create index index_name on table_name(column_name)

创建索引

drop index_name on table_name;

删除索引

show index from table_name;

查看索引

注意:对于创建索引时如果是BLOB 和 TEXT 类型,必须指定length。

create index ix_extra on in1(extra(32));View Code

2、唯一索引

唯一索引有两个功能:加速查询 和 唯一约束(可含null)

create table in1(   nid int not null auto_increment primary key,   name varchar(32) not null,   email varchar(64) not null,   extra text,   unique ix_name (name))

创建表+唯一索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

创建唯一索引

drop unique index 索引名 on 表名

删除唯一索引

3、主键索引

主键有两个功能:加速查询 和 唯一约束(不可含null)

create table in1(   nid int not null auto_increment primary key,   name varchar(32) not null,   email varchar(64) not null,   extra text,   index ix_name (name))ORcreate table in1(   nid int not null auto_increment,   name varchar(32) not null,   email varchar(64) not null,   extra text,   primary key(ni1),   index ix_name (name))

创建表+创建主键

alter table 表名 add primary key(列名);

创建主键

alter table 表名 drop primary key;alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

删除主键

4、组合索引

组合索引是将n个列组合成一个索引

其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。

create table in3(   nid int not null auto_increment primary key,   name varchar(32) not null,   email varchar(64) not null,   extra text)

create index ix_name_email on in3(name,email);

创建组合索引

如上创建组合索引之后,查询:

name and email  -- 使用索引

name                 -- 使用索引

email                 -- 不使用索引

注意:对于同时搜索n个条件时,组合索引的性能好于多个单一索引合并。

- 查看表结构       desc 表名       - 查看生成表的SQL       show create table 表名   - 查看索引       show index from  表名   - 查看执行时间       set profiling = 1;       SQL...       show profiles;

由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。

# 有索引

mysql> select * from tb1 where name = 'wupeiqi-888';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | | e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (0.00 sec)

# 无索引

mysql> select * from tb1 where email = '';+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| nid | name        | email               | radom                            | ctime               |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+| 889 | wupeiqi-888 | | e76a16a90b8a8301d5314204b | 2016-08-03 09:33:35 |+-----+-------------+---------------------+----------------------------------+---------------------+1 row in set (1.23 sec)正确使用索引 数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。

即使建立索引,索引也不会生效:

- like '%xx'       select * from tb1 where name like '%cn';   - 使用函数       select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';   - or       select * from tb1 where nid = 1 or email = '';       特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引               select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';               select * from tb1 where nid = 1 or email = '' and name = 'alex'   - 类型不一致       如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...       select * from tb1 where name = 999;   - !=       select * from tb1 where name != 'alex'       特别的:如果是主键,则还是会走索引           select * from tb1 where nid != 123   - >       select * from tb1 where name > 'alex'       特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引           select * from tb1 where nid > 123           select * from tb1 where num > 123   - order by       select email from tb1 order by name desc;       当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引       特别的:如果对主键排序,则还是走索引:           select * from tb1 order by nid desc;    - 组合索引最左前缀       如果组合索引为:(name,email)       name and email       -- 使用索引       name                 -- 使用索引       email                -- 不使用索引 其他注意事项- 避免使用select *   - count(1)或count(列) 代替 count(*)   - 创建表时尽量时 char 代替 varchar   - 表的字段顺序固定长度的字段优先   - 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)   - 尽量使用短索引   - 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)   - 连表时注意条件类型需一致   - 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

每页显示10条:当前 118 120, 125倒序:大      小980    970  7 6  6 5  54  43  3221 19 98     下一页:select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10;select * from tb where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1) order by nid desc limit 10;上一页: select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)order by nid desc limit 10;select * from tb1 where nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1) order by nid desc limit 10;

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

mysql> explain select * from tb2;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec)

id查询顺序标识如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+| id | select_type | table      | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+|  1 | PRIMARY     |  | ALL   | NULL          | NULL    | NULL    | NULL |    9 | NULL        ||  2 | DERIVED     | tb1        | range | PRIMARY       | PRIMARY | 8       | NULL |    9 | Using where |+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+       特别的:如果使用union连接气值可能为nullselect_type查询类型SIMPLE          简单查询PRIMARY         最外层查询SUBQUERY        映射为子查询DERIVED         子查询UNION           联合UNION RESULT    使用联合的结果...table 正在访问的表名type 查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/constALL  全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1;特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描select * from tb1 where email = ''select * from tb1 where email = '' limit 1;虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍select nid from tb1;RANGE 对索引列进行范围查找select *  from tb1 where name < 'alex';PS:   between and    in   >   >=  <   <=  操作   注意:!= 和 > 符号INDEX_MERGE     合并索引,使用多个单列索引搜索 select *  from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33);REF  根据索引查找一个或多个值 select *  from tb1 where name = 'seven';EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid;CONST 常量表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。select nid from tb1 where nid = 2 ;SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;possible_keys 可能使用的索引key 真实使用的key_len MySQL中使用索引字节长度rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息“Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。“Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。“Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。“Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。“Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。

慢日志查询a、配置MySQL自动记录慢日志slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录long_query_time = 2                              时间限制,超过此时间,则记录slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录注:查看当前配置信息:show variables like '%query%'   修改当前配置:set global 变量名 = 值b、查看MySQL慢日志mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log

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