1 选择合适的存储引擎: InnoDB

除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索,没人会用 MYSQL 了),你应该默认选择 InnoDB 。

你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快,这是因为: MyISAM 只缓存索引,而 InnoDB 缓存数据和索引,MyISAM 不支持事务。

但是 如果你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql1.2 为每个表分别创建 InnoDB FILE:innodb_file_per_table=1这样可以保证 ibdata1 文件不会过大,失去控制。尤其是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。

推荐将数据完全保存在 innodb_buffer_pool_size ,即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你可以完全从内存中读取数据,最大限度减少磁盘操作。

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+| Variable_name                    | Value  | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data    | || Innodb_buffer_pool_pages_dirty   | 362    | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998   || Innodb_buffer_pool_pages_free    | 0      |  !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc    | 2035   || Innodb_buffer_pool_pages_total   | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)发现 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0,则说明 buffer pool 已经被用光,需要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其他几个参数:

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool innodb_max_dirty_pages_pct 80%方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令,查看硬盘的操作。

执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操作系统的文件缓存,可以看到真正的内存使用量。

默认情况,只有某条数据被读取一次,才会缓存在 innodb_buffer_pool。所以,数据库刚刚启动,需要进行数据预热,将磁盘上的所有数据缓存到内存中。数据预热可以提高读取速度。

对于 InnoDB 数据库,可以用以下方法,进行数据预热:

1. 将以下脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT    CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,    ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache    FROM (        SELECT            engine,table_schema db,table_name tb,            index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist        FROM        (            SELECT                B.engine,A.table_schema,A.table_name,                A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index            FROM                information_schema.statistics A INNER JOIN                (                    SELECT engine,table_schema,table_name                    FROM information_schema.tables WHERE                    engine='InnoDB'                ) B USING (table_schema,table_name)            WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')            ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index        ) A        GROUP BY table_schema,table_name,index_name    ) AAORDER BY db,tb ;2. 执行

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql3. 每次重启数据库,或者整库备份前需要预热的时候执行:

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&12.3 不要让数据存到 SWAP 中如果是专用 MYSQL 服务器,可以禁用 SWAP,如果是共享服务器,确定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间做缓存,使用 memlock 指令。

mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大,真正的优化只有重建数据表结构:

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable;INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable;ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap;ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable;DROP TABLE mydb.mytablezap; 4. 减少磁盘写入操作 4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size但是需要注意如果用 1G 的 innodb_log_file_size ,假如服务器当机,需要 10 分钟来恢复。

推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size

这个选项和写磁盘操作密切相关:

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次修改写入磁盘innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘

如果你的应用不涉及很高的安全性 (金融系统),或者基础架构足够安全,或者 事务都很小,都可以用 0 或者 2 来降低磁盘操作。

innodb_flush_method=O_DIRECT 5. 提高磁盘读写速度 RAID0 尤其是在使用 EC2 这种虚拟磁盘 (EBS) 的时候,使用软 RAID0 非常重要。

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G6.2 添加必要的索引

索引是提高查询速度的唯一方法,比如搜索引擎用的倒排索引是一样的原理。

索引的添加需要根据查询来确定,比如通过慢查询日志或者查询日志,或者通过 EXPLAIN 命令分析查询。

ADD UNIQUE INDEX ADD INDEX6.2.1 比如,优化用户验证表:添加索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);每次重启服务器进行数据预热

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql添加启动脚本到 my.cnf

[mysqld]init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql6.2.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架比如,Rails 这样的框架,会自动添加索引,Drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。所以,经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建,实际是不好的做法。

记录所有查询,这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统很有用。

log=/var/log/mysql.log注意不要在生产环境用,否则会占满你的磁盘空间。

记录执行时间超过 1 秒的查询:

long_query_time=1log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log 8. 激进的方法,使用内存磁盘 现在基础设施的可靠性已经非常高了,比如 EC2 几乎不用担心服务器硬件当机。而且内存实在是便宜,很容易买到几十G内存的服务器,可以用内存磁盘,定期备份到磁盘。

将 MYSQL 目录迁移到 4G 的内存磁盘

mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql 9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL B-TREE 仍然是最高效的索引之一,所有 MYSQL 仍然不会过时。

用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层,MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

单条查询最后增加 LIMIT 1,停止全表扫描。

将非”索引”数据分离,比如将大篇文章分离存储,不影响其他自动查询。

不用 MYSQL 内置的函数,因为内置函数不会建立查询缓存。

PHP 的建立连接速度非常快,所有可以不用连接池,否则可能会造成超过连接数。当然不用连接池 PHP 程序也可能将

连接数占满比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);

使用 IP 而不是域名做数据库路径,避免 DNS 解析问题

你会发现优化后,数据库的性能提高几倍到几百倍。所以 MYSQL 基本还是可以适用大部分场景的应用的。优化现有系统的成本比系统重构或者迁移到 NOSQL 低很多。

最后,附一张构建高性能MySQL体系的思维导图:

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