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2020年将是自动驾驶市场商业气势大涨之年。

如今,2020年实现L3量产已经成为行业预期和政府规划,各大汽车厂商为了实现自动驾驶车辆商业化,每年都在积极地研发新技术来增加汽车自动化功能。同时,随着汽车的功能越来越复杂,在开发传感器时,必须进行庞大的市场环境场景测评,其中包括评估故障情况下的环境场景,以确保自动驾驶车辆投入市场后的质量。目前,我们正在着手进行关于自动停车场的物标识别性能的测评,本文介绍了这项测评技术的过程,以及为了实现这项测评技术的开发工作。

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目前,各汽车厂商宣布将在2020年发布自动驾驶车辆(L3),而对于完全自动驾驶(L4)车辆的制度制定,政府和企业都表现出了积极的态度。自动驾驶辅助系统刚开始进入市场时,部分支持“加速、减速、控制方向盘”的产品占主流。但是,随着从“辅助”到“自动”的变化,各种各样的图像相机/毫米波雷达等传感器数量也随之增加,传感器的感知范围也在不断扩大,这就要求自动驾驶车辆在市场中具有极高的安全性。要想确保高安全性,需要大量的市场行车数据收集和高度分析。

图1 自动驾驶系统发展路线图