如何理解MySQL 数据库?MySQL 有哪些优势?MySQL中索引为何物?MySQL 的索引有哪些类型?在使用索引时又该注意哪些问题?如果有伙伴想要详细了解上述问题,要仔细阅读本篇文章哦。

在定义MySQL 数据库之前,我们先介绍下什么是数据库,所谓数据库就是存储数据的仓库,为了方便数据的存储和管理,将数据按照拟定的规律存储在磁盘上。再通过数据库管理系统有效地组织和管理储存在数据库内的数据。

MySQL 数据库

MySQL 数据库由瑞典MySQL AB公司开发,但目前归属于Oracle。 因其体积小、速度快、灵活性强等特点很受各类企业的追捧,当前MySQL可以算得上是运行速度最快的数据库了。查询网址 便可下载MySQL 。

MySQL 作为集数据库管理系统及关系型数据库于一身的软件产品,有很多的优点:

1.  MySQL数据库是基于Linux操作系统进行开发的,由于Linux本身是一款开放源码的操作系统,所以MySQL对外也是开源的,选用MySQL可以节约不少研发成本。而且如果有需要,还可以对源代码进行更改或二次开发,所以MySQL受到很多中小企业的青睐;

2. MySQL可以在各类操作系统平台上运行,比如UNIX、Linux、NovellNetware、OpenBSD、Windows...且支持多种语言,比如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 、Tcl ... ;

3. MySQL支持大型数据库,支持5000 万条记录的数据仓库,32 位系统表文件最大可支持 4GB,64 位系统支持最大的表文件为8TB,能够同时处理拥有成千上万条记录的大型数据库;

4. MySQL使用C和C++编写,并使用了多种编辑器进行测试,有效保证源代码的可移植性;

5. MySQL提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径,而且可以通过管理、检查、优化等管理工具进行数据库管理,与其他数据库软件(如Oracle数据库)相比,非常容易学习和掌握。

索引在MySQL内扮演着十分重要的角色,MySQL索引的建立可以提高MySQL整体工作效率,下面我们对MySQL索引展开介绍:

索引在MySQL中也叫“键key”是一种帮助存储引擎快速找到记录的一种数据结构。MySQL索引通常都是以n叉树(B-树)形式保存。由于B树的特点就是比较适合在磁盘等存储设备上组织动态查找表,所以在通过索引进行查找时,MySQL会直接在树上根据key值进行搜索。而如果没有索引,MySQL就必须要从第一个记录开始扫描,直到表数据扫描结束。表里的数据越多,扫描任务越重。所以,我们可以将索引理解为超市的导购员,一本书的目录。在面临数据库中表数据量大,查询工作艰巨时,采用索引无疑是一个完美的办法。

索引类型

MySQL目前主要有以下几种索引类型:普通索引,唯一索引,全文索引,单列索引、多列索引,组合索引。

普通索引:普通索引是最基本的索引,该索引没有任何限制,是我们在MySQL工作中使用最多的一种索引;

唯一索引:唯一索引中数据必须是独一无二的,比如在一间教室里找姓张的女生,姓张的女生可能会有很多,在这种情况下就需要选择普通索引而非唯一索引了,唯一索引的优势就在于通过该索引可以快速确定需要查询的某条数据;

全文索引:也称全文检索,MySQL从3.23.23版本开始支持该索引,是目前搜索引擎使用的一种关键技术。对于数据集而言,我们先将资料输入一个没有全文索引的表中,然后再创建索引的速度要远远高于把资料直接数据现有的全文索引内。尽管如此,全文索引并不适用于大容量的数据表,不然创建全文索引会是一件非常消耗精力和空间的事情。全文索引一旦创建就不能进行修改,如果一定要修改,只能把索引删除重建;

单列索引、多列索引:这里需要讲到多个单列索引与多列索引是两个概念,单列索引是一种横向的索引,只为某种特定数据设定索引,而多列数据是一种纵向索引,我们可以根据多项数据维度设定索引。由于在MySQL内只能使用一种查询方式,MySQL会自动选用一个更适用的索引;

组合索引:也称复合索引,指为了避免回表查询,即在一个索引包内建立多个列,专门用于组合搜索,提升工作效率。同样拿教室的同学举例,同一教室内我们既需要查找女生,又需要查找年龄十七岁的同学,当遇到多个种类数据需要查询时,MySQL就会选择组合索引方式。

注意事项

1. 限制索引数目,虽然索引能够大大提升查询的效率,但是索引创建是会占用磁盘空间的。同时,在进行更新表时,MySQL既要保存数据,还要保存索引文件,所以建立索引会大大降低更新表的速度;

2. 避免使用包含有NULL值的列,在MySQL中,含有空值的列会使索引的统计信息和运算变得十分复杂,从而使查询优化工作变得十分困难,所以一旦列中包含空值就会导致不被列入索引。如果真的需要存储NULL,那么可以选用一个特殊值或空串代替;

3. Like语句操作,like语句也就是我们常说的模糊查询,模糊查询的结果就是会导致搜索结果并不清楚,由于索引本身的复杂性,通常情况下MySQL会避免进行查询工作;

4. 索引列排序,MySQL查询只使用一条索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列可能会对数据进行重排而不会通过索引机制进行查找;

5. 强制使用索引,比如我们想要使用普通索引,而MySQL走的是唯一索引的情况下,如果强制MySQL使用普通索引,通常情况下这种强制行为是起效的。而如果我们使用了oder by、like语句,这种情况下强制使用是不会起效的。

MySQL是当今比较受欢迎的数据库,索引功能可以大大提升MySQL的工作效率,本文先简单介绍这么多,后续还对MySQL进行更详细的介绍,期待与大家在云季科技相聚。