马云曾经在杭州云栖大会上提出未来五大新趋势:新零售、新制造、新金融、新技术与新能源,并称未来这五个新的发展将会深刻地影响到中国甚至世界上的每个人。对于新零售马云认为,纯电商时代已经过去,未来十年、二十年没有电子商务这一说,只有新零售这一说。

未来,线下与线上零售将深度结合,再加现代物流,服务商利用大数据、云计算等创新技术,构成未来新零售的概念。纯电商的时代很快将结束,纯零售的形式也将被打破,新零售将引领未来全新的商业模式。

短短2年,以阿里、腾讯为首的企业巨头全面铺开新零售赛道。阿里入股苏宁,收购饿了么,整合盒马、口碑,自己做线上天猫超市;腾讯携手京东入股唯品会,线下与家乐福、永辉达成战略合作。企业巨头们纷纷抢占新零售风口,争夺流量入口。

阿里系与腾讯系新零售业态站队情况(单位:%)

而新零售人才的储备与争夺已经成为第二战场。根据第一财经商业数据中心(CBNData)联合淘宝大学发布《2018新零售人才发展白皮书》,不少企业已经设立新零售相关岗位,覆盖从新零售运营、物流专员、产品经理、到业务总监等各个方向的大小职务。

招聘网站上,拥有5年左右经验的中层管理岗位就开出了年薪90-120万的价码。而且,以历年第一季度的情况来看,学习新零售知识与技能的人数逐年以超过20%的幅度快速提升,2018年第一季度的学习人数已经接近16年同期的两倍。

线上线下结合的新零售,依托于互联网环境和大数据、人工智能等先进技术手段,是互联网大数据时代的新产物。

为了应对新零售时代的到来,以商科知识为前提,数理编程方法为手段, 从数据分析优化企业决策的新兴专业BusinessAnalytics备受留学申请者的青睐。而拥有互联网商业分析经验,掌握数据分析与数据运营技能的复合型人才,也成为互联网名企争抢的香饽饽。

想要申请国外BA等热门商科专业,或者进入新零售互联网名企,最重要的敲门砖就是——一份与对方院校专业、企业需求高匹配度的简历。

可惜的是,大多数学生的简历只有一些志愿者经历和暑期实践,很少有高含金量的实习、项目经历来展现自己行业应用所需的硬技能与经验,这与国外就业导向的BA专业、新零售企业需求都相差甚远。实战项目经历的空白,让很多学生在留学申请与求职的过程中被拒之门外。

而一段高含金量的项目经历,可以弥补简历上的缺陷,同时也成为简历最大的亮点,无论是留学还是就业,都会很有帮助。我们以往学员的案例不断在说明这一点。

华东理工大学 财务管理

项目经历:二手房市场价格因子分析与房价预测

实习offer: 埃森哲(上海)咨询能源组管理咨询实习生

南京理工大学 数学与应用数学

项目经历:电商平台商品价格影响因素分析

全职offer: 阿里巴巴  数据分析岗

南京大学 金融工程

项目经历:基于猪脸识别的保险行业的解决方案

研究生录取专业:哥伦比亚大学管理科学与工程

未明学院新零售背景提升项目

优衣库模式的LDA主题模型研究

来自行业的真实核心项目,

掌握数据分析技能的同时,

收获一次高含金量行业实战项目经历

快时尚黄金十年落幕,H&M,Zara等行业领头羊业绩都大幅度下滑;消费降级也在被频频提及。但优衣库似乎没有受到丝毫影响,销售量继续不断攀升,2018年天猫双十一登顶服饰销量排行榜第一位。

本项目将从快时尚行业切入,将优衣库与行业整体状况进行比对,使用优衣库官方旗舰店的服饰数据,从商品信息、价格、款式等多个角度进行分析,并基于LDA主题模型进行建模,探究消费降级下高歌猛进的优衣库所具备的特质,探究优衣库市场成功之道。

项目特色

未明的项目均来自于行业的热点真实项目,学员们在项目的执行过程中,可以通过数据分析的手段去探索商业模式、业务问题,评估运营效果,从而完成行业实战项目经历从0到1的蜕变。

市面上很多项目因为缺乏独家的数据来源,只能使用Kaggle等竞赛公开数据,导致项目同质化严重,大幅度降低了项目的含金量,而学生自己又很难有途径获得大量数据,项目难以展开。未明拥有独家数据来源,可以为学员提供行业核心数据,并且每个项目名额有限,打造的是具有稀缺性、高含金量的项目。

未明学院项目培训内容是基于企业招聘人才、海外院校招生的标准精心设计的,新零售商业数据分析人才所需的商科基础、统计知识(尤其是建立和评估多变量的统计模型)、计算机能力(Python,Tableau)等都可以通过本次项目获得,对后期留学申请和就业有很大帮助。

以往期学员完成的《淘宝电脑商品销售竞品分析》商业数据分析报告为例,该项目可以完整体现出该同学在数据处理、工具应用、统计基础、商业逻辑方面的技能,以及把这些技能在实践中运用的能力。

数据处理能力

是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。

数据统计可视化

面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。

数据建模能力

本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。

项目内容

适合人群

1、金融、经济、市场营销等商科专业出身,想申请国外商业分析专业的学生;

2、未来想进新零售行业,从事产品经理、运营、市场等岗位的学生;

3、留学或求职简历薄弱,想弥补项目经历,提升背景的学生;

4、想掌握数据分析应用技能,成为新时代复合型人才的学生;

项目信息

1、新零售背景提升项目主要通过项目制教学的方式培训商业数据分析能力 ,同时积累一段高含金量的项目经历;

2、费用:3999元,项目限招12人;

3、开营时间:12月22日;

咨询与报名方式

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