本文简述一个redis云平台解决方案,该方案是搜狐TV云平台管理的解决方案CacheCloud ,感兴趣的可以持续关注我的发布。

CacheCloud提供一个Redis云管理平台:实现多种类型(Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster)自动部署、解决Redis实例碎片化现象、提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作,提高机器的利用率,提供灵活的伸缩性,提供方便的接入客户端。

监控统计:提供了机器、应用、实例下各个维度数据的监控和统计界面。

一键开启:Redis Standalone、Redis Sentinel、Redis Cluster三种类型的应用,无需手动配置初始化。

Failover:支持哨兵,集群的高可用模式。

伸缩:提供完善的垂直和水平在线伸缩功能。

完善运维: 提供自动运维和简化运维操作功能,避免纯手工运维出错。

方便的客户端 方便快捷的客户端接入。

元数据管理: 提供机器、应用、实例、用户信息管理。

流程化: 提供申请,运维,伸缩,修改等完善的处理流程

一键导入: 一键导入已经存在Redis

1.部署成本

Redis多机(Redis-Sentinel, Redis-Cluster)部署和配置相对比较复杂,较容易出错。例如:100个redis数据节点组成的redis-cluster集群,如果单纯手工安装,既耗时又容易出错。

2.实例碎片化

作为一个Redis管理员(可以看做redis DBA)需要帮助开发者管理上百个Redis-Cluster集群,分布在数百台机器上,人工维护成本很高,需要自动化运维工具。

3. 监控、统计和管理不完善

一些开源的Redis监控和管理工具,例如:RedisLive(Python)、Redis Commander(Node.js),Redmon(Ruby)无论从功能的全面性(例如配置管理,支持Redis-Cluster等等)、扩展性很难满足需求。

4. 运维成本

5. 伸缩性

本产品支持Redis最新的Redis-Sentinel、Redis-Cluster集群机构,既满足Redis高可用性、又能满足Redis的可扩展性,具有较强的容量和性能伸缩能力。

6. 经济成本

机器利用率低,各个项目组的Redis较为分散的部署在各自服务器上,造成了大量闲置资源没有有效利用。

7. 版本不统一

各个项目的Redis使用各种不同的版本,不便于管理和交互。

规模化自动运维:降低运维成本,降低人为操作出错率。

自由伸缩:提供灵活的伸缩性,应用扩容/收缩成本降低,机器资源得到重复利用。

团队提升,开源贡献:提升云产品开发设计经验,自己作为开发者和使用者。

来源丨Java高并发框架